폐암 수술 후 생존 예측 (Lung Cancer Survival)

Python 딥러닝 모델(Keras/TensorFlow)을 실행하여 수술 후 생존 여부를 예측합니다.

파일명: lung_deep.py | 데이터: ThoraricSurgery3.csv

1. 진단명 (DGN)

2. 폐활량 (FVC)

3. 1초 강제호기량 (FEV1)

4. 전신 수행 (PRZ)

5. 통증 (Pain)

6. 객혈 (Haemoptysis)

7. 호흡곤란 (Dyspnoea)

8. 기침 (Cough)

9. 약화 (Weakness)

10. 종양 크기 (Size)

11. 제2형 당뇨 (DM)

12. 심근경색 (MI)

13. 말초동맥질환 (PAD)

14. 흡연 (Smoking)

15. 천식 (Asthma)

16. 나이 (Age)